Un jumeau numérique de la forêt pour tester des méthodes de sondage
Olivier Bouriaud  1, 2@  , Trinh Hk Duong  3@  , Jean-Pierre Renaud  4@  , Cédric Vega  3@  , Jean-Daniel Bontemps  3@  , Philippe Brion  5@  , Guillaume Chauvet  6@  
1 : LIF
IGN
2 : Université Stefan cel Mare de Suceava
720229, Suceava -  Roumanie
3 : Laboratoire d'Inventaire Forestier
Ministère de l'écologie de l'Energie, du Développement durable et de l'Aménagement du territoire
IGN - Laboratoire d'Inventaire Forestier, 14 rue Girardet, 54000 Nancy -  France
4 : Office national des forets
Ministère de l'écologie de l'Energie, du Développement durable et de l'Aménagement du territoire
54000 Nancy -  France
5 : Institut de Recherche Mathématique de Rennes
Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Campus de Beaulieu, bâtiments 22 et 23, 263 avenue du Général Leclerc, CS 7420535042 RENNES Cédex -  France
6 : Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information [Bruz]
Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique
Campus de Ker-Lann Rue Blaise Pascal BP 37203 35172 BRUZ cedex -  France

L'échantillonnage des populations naturelles telles que les arbres en forêt pose de nombreuses difficultés essentiellement liées à l'absence de base de sondage et à leur distribution spatiale spontanée. Les méthodes mises en œuvre pour les enquêtes telles que les inventaires forestiers nationaux sont de ce fait basées sur des techniques diverses telles que le sondage en plusieurs phases et/ou à plusieurs degrés, ou le sondage par grappes, et utilisent la stratification ou la post-stratification. Comparer et développer ces méthodes ne peut s'effectuer sur des données réelles à cause de leur coût. La création d'un jumeau numérique de la forêt est présentée ici, lequel permet de servir de support à la simulation d'une grande variété de méthodes d'échantillonnage et d'estimation en vue de comparer leur efficacité. Le développement d'un tel jumeau numérique s'appuie sur les progrès récents que permettent les données aériennes et satellitaires dont la couverture et la très haute résolution spatiale ouvrent des perspectives fondamentales. La construction du jumeau numérique est ici présentée, ainsi que ses utilisations présentes et développements futurs.


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