Conférenciers invités

Conférence d'ouverture : Camélia Goga (Université de Bourgogne Franche-Comté)

> Méthodes d’estimation en théorie des sondages: des approches traditionnelles aux techniques modernes de machine learning

Les méthodes modernes d'apprentissage automatique sont de plus en plus répandues et populaires dans les enquêtes par sondage. Cette présentation vise à donner une revue synthétique des différentes méthodes non paramétriques modernes utilisées pour estimer des totaux des variables d’intérêt sur une population finie à partir des enquêtes probabilistes.

Conférence de clôture : Yves Tillé (Université de Neuchâtel, Suisse)

> Collaboration entre l’OFS et l’Université de Neuchâtel : Bilan et Perspectives

Autres conférenciers invités 

Yves Berger (Université de Southampton, Royaume-Uni)

• Modélisation de données d’enquêtes destinées à un usage public: une approche inconditionnelle basée sur la vraisemblance empirique.

Louis Chauvel (Université du Luxembourg)

• Ce que le LIS nous révèle sur les transformations mondiales des inégalités ? Nouveaux outils de mesure et comparaison internationale

Jean-François Beaumont (Statistique Canada)

• Quelques développements nouveaux sur les approches de vraisemblance pour l'estimation des probabilités de participation à un échantillon non probabiliste

Elvire Guillaud (Université Paris 1)

• L’impact des taxes à la consommation sur les inégalités : Une comparaison internationale

David Haziza (Université d'Ottawa, Canada)

• Inférence statistique en présence de non-réponse et de méthode d’apprentissage automatique : Quelques travaux récents

Stéphanie Kauv (Unicef)

• Leveraging AI for Survey Research

Branko Milanovic (City University New-York)

• Les trois ères de l'inégalité mondiale, 1820-2020, avec un focus sur les trente dernières années

Jean-Pierre Renfer (Office Fédéral de la Statistique, Suisse)

• Innovations et applications méthodologiques à l'Office Fédéral de la Statistique issues de la collaboration avec l'Université de Neuchâtel

Philippe Van Kerm (Université du Luxembourg)

• Que nous disent quarante ans d'enquêtes sur les conditions de vie au Luxembourg à propos de l'évolution des inégalités économiques?

Aurélie Vanheuverzwyn (Médiamétrie) 

• Du bilan carbone d'une entreprise à l'intensité carbone d'une enquête

Wenshan Yu (Duke University, USA) (en collaboration avec Dr. Michael Elliott)

• Using Principal Stratification to Detect Mode Effects in a Longitudinal Setting

Table ronde: l'impact environnemental des enquêtes

Modérateur: Thomas Merly-Alpa (INSEE)

• Yves Fradier (Verian)
• Noémie Soullier (Santé publique France)
• Amandine Stephan (Ined)
• Aurélie Vanheuverzwyn (Médiamétrie)

Prix Jean-Claude Deville (plus de détails ici)

Thierno Souleymane Barry (Pan African University Institute for Basic Sciences, Technology and Innovation, Nairobi, Kenya)

• Bayesian Joint Spatial Modelling of Anemia and Malaria in Guinea 

Estelle Medous (Laboratoire de Mathématiques Jean Leray, Nantes Université)

• Estimation du trafic postal en France : perte de précision due à l’utilisation d’un sondage indirect double.